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Articles & Retours d'expérience

Réflexions sur le développement backend, l'architecture logicielle, et l'intégration de l'IA dans nos workflows.

Chronologie de l'IA

Ce qui s'est passé dans l'intelligence artificielle depuis 2017, et ce que chaque étape a réellement changé. Chaque entrée renvoie à sa source primaire et porte la date à laquelle elle a été vérifiée.

Une flotte d'agents IA dans la nature : ce que l'affaire Tencent/Amap apprend à ceux qui en déploient

Des agents hébergés sur Tencent Cloud ont contourné les protections d'Amap avec des outils web parfaitement légitimes. Filtrage de sortie, secrets publics, journalisation, attribution : une lecture technique, sans emphase.

Nous sommes la génération 0

Personne avant nous n'a passé ses journées avec un logiciel qui écrit du code à sa place. Ni recul, ni usages établis : ouverture d'une série factuelle et sourcée sur l'IA et ses conséquences.

1567 processus zombies dans un conteneur

Dans un conteneur, votre application est le processus numéro 1, et le numéro 1 a une corvée dont elle n'a pas idée. Seize jours de déchets accumulés sans qu'aucune métrique ne bouge.

Claude Sonnet 5 : Anthropic joue la carte du prix face à Opus, GPT et Gemini

Performances proches d'Opus 4.8, cinq niveaux d'effort ajustables et tarif deux fois moins cher : analyse des benchmarks, du prix et des implications pour les projets IA agentiques.

POC OCR Full LLM : benchmark des modèles vision sous Ollama

Benchmark complet de 4 modèles vision (llava, minicpm-v, qwen2.5vl, bakllava) pour l'extraction automatique de données depuis tickets et factures. Architecture, résultats et implémentation Python.

Système RAG complet : architecture avec FastAPI, HuggingFace, Ollama et Docker

Guide complet pour construire un système RAG production-ready : FastAPI, embeddings HuggingFace, Chroma DB, Ollama LLM et Docker. Applicable à tout corpus de documents spécialisés.

Ollama en tant que service réseau local : déploiement et intégration

Guide complet pour déployer Ollama comme service réseau local partagé. Installation GPU NVIDIA, configuration systemd, intégration Aider, et optimisations pour toute votre équipe. Un GPU unique pour tous vos postes de travail.

Les bonnes pratiques de prompting avec Claude Code

Comment optimiser votre utilisation de Claude Code : gestion du contexte, désactivation des MCP inutiles, et patterns de prompting efficaces pour diviser votre consommation de tokens par 2 ou 3.

Playwright et Chromium en production Docker : le guide pratique

Configuration robuste de Playwright et Chromium dans Docker : Dockerfile, permissions non-root, gestion mémoire et debugging des erreurs courantes.